AI节能技术正被广泛应用于节能管理，以实现更高效的能源利用和减少浪费。通过整个园区末端用电的AI智能管理，可以精细地控制每一级电路、插座、照明开关以及空调面板，从而达到节能的目的。
一、AI智能管控的实现
用电节能管理平台，通过终端智能设备与云端算法的结合：通过安装具有AI功能的终端智能设备，如智能插座、智能照明开关和智能空调面板，这些设备能够实时收集和分析用电数据。同时，结合云端的高效算法，可以实现对这些设备的远程智能控制。
二、节能逻辑与应用
智能时控：设备可以根据预设的常规性用电时间自动通断电源，如工作时间、休息时间等，从而避免不必要的能源浪费。
智能场景：将特定空间内的用电设备如空调、照明、插座等组合成模块，通过人为设定或AI自动学习，实现场景化的用电控制。例如，在会议室场景中，当检测到无人时，AI可以自动关闭照明和空调，以节省能源。
AI智能学习：系统能够根据历史用电数据和用电习惯，自动学习并判断何时合理通断电源以实现节能。例如，如果某个办公室在晚上经常无人使用，AI可以学习到这一点并在晚上自动关闭该办公室的电源。
三、AI节能策略
无人节能：通过学习用户的温度、模式喜好，智能空调控制器可以自动调整温度、风速和模式，甚至在无人时自动断电。
温控节能：通过检测场景内是否有人，自动对照明、空调等设备进行电源通断控制，并不断优化无人情况下的断电时限。
光感节能：根据天气情况（如晴天、阴天、沙尘天气）识别光照度，并合理控制照明的开关。
追踪节能：在用电设备待机或关闭时，追踪回路的用电状态并进行控制，以减少待机能耗。
假日节能：通过预设或自动学习假日时间，对各个用电回路进行通断电源控制，以节省能源。
四、用电节能管理系统
通过运用智能硬件和核心算法进行系统级的控制，园区能源站的运营可以实现按需调整和优化策略。这不仅从设计方案上提高了能源效率，还在系统运行和巡检维护层面实现了更高效、更便捷的运维管理。这种智能化的管理方式不仅降低了能耗成本，还提升了园区的整体运营效率。
