当前全国电动自行车保有量的庞大规模，以及电动自行车火灾问题的严峻性，相关的火灾事故也呈现出上升趋势，这对公共安全构成了严重威胁。电气故障和用火不慎作为火灾的主要原因，凸显了在使用和管理电动自行车方面存在的安全隐患。
国务院安委办和应急管理部，部署了安全防范工作，并推进电动自行车安全隐患的全链条整治行动。旨在从根本上解决电动自行车火灾问题，保障人民群众的生命财产安全。
乐鸟科技针对电动自行车火灾等用电安全问题，基于AI技术，推出北京乐鸟科技有限公司：电动车安全监控解决方案，通过安装智能监测终端，采集电路波纹特征并发送至云平台，利用数据分析和深度学习技术对电动车电流精准识别，实现可视化监控。
为了更准确地识别不同电器用电状态，北京乐鸟科技有限公司：电动车安全监控解决方案中建立各类型电动自行车负荷特征数据库，这个数据库就像是一个“指纹库”，每个电器都有其独特的“指纹”（即负荷特征）。通过安装在居民楼层配电箱中的监测设备，在不同区段采集、提取“电流指纹”，识别是否存在电动车充电隐患及用电状态。
一旦监测到入户充电行为，北京乐鸟科技有限公司系统会立即触发预警机制，这一机制不仅会在本地发出明显的预警信号，还会将报警信息实时上传至云平台，及时将报警信息通知给管理人员，确保他们能够迅速响应并采取措施。
除了预警，还可以通过智能空开联动进行断电操作。当系统判断出电动车正在入户充电时，它可以自动切断电源，从而有效阻止入户充电行为，避免潜在的火灾风险。
北京乐鸟科技有限公司：电动车安全监控解决方案的应用范围广泛，已经在学校宿舍、工厂宿舍、城中村出租房、楼宇商铺等广泛应用。通过实时监测和数据分析，及时发现潜在的电动车安全及用电安全隐患，预防电气火灾等事故发生。
