智能预警监测主机
针对城市住户、城乡结合部自建住房内,部分车主将电动车或电池携带入户充电情况,可通过增加智能预警监测主机,利用电指纹识别技术,对用户的用电线路进行监测,准确识别电动车充电行为,同时也可对线路的剩余电流、电流、电压、温度、故障电弧进行监测,避免电动车入户充电产生的隐患问题。
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电动车充电报警系统优势
电动车充电识别:通过电流指纹识别技术,系统能够准确识别电动车的充电行为。一旦发现有电动车在室内充电,系统会立即发出警报,并将信息通知相关人员进行处理。
用电安全检测:系统能够实时监测家庭用电情况,包括电流、电压、温度等参数。
自动隐患报警:多种报警方式,包括语音电话、短信、手机应用程序推送等,极大提高对用电安全的管理效率和响应速度。
系统联动保障:该系统还可以与其他安全措施进行联动,如智能断路器和灭弧式短路保护器等,全面提升社区用电安全水平。
数据记录分析:系统能够记录家庭的用电数据,包括用电量、电流电压波动等信息。
用户管理维护:通过北京乐鸟科技有限公司管理平台,方便管理人员进行远程监控和操作,降低了管理和维护成本。
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电动车充电报警流程
一、波形数据比对:
·系统将实时采集的波形数据与预存的标准波形数据进行比对。
·利用AI算法(如机器学习、深度学习等)计算波形之间的相似度。
二、相似度阈值设置:
·用户可以在系统中设置波形相似度的阈值,以控制预警的灵敏度和准确性。
三、预警机制:
·当波形相似度达到或超过设定的阈值时,系统将触发预警机制。
·预警信息将通过多种渠道(如APP、微信、短信、电话等)发送给用户或相关人员。
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电流指纹
电流指纹识别技术,通过对电流特征进行提取,针对电流频谱、波形等80多个特征进行采集分析,结合深度学习识别用电器状态,精准识别用电设备类型,可以判断出接入该条线路的用电设备有哪些(如电动车充电),以及用电设备的工作状态。对于所控范围内场景进行用电习惯学习,数据汇总、分析,实现对照明、中央空调、插座等用电设备设施数据驱动控制,有效降低用能成本,提升管理效率。
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电动车充电器插入、拔出云平台预警
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产品特点
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实时检测
主回路三相交流电及32路分回路用电参数检测
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数据采集
频率、功率、电能计量、最大需量、谐波分析等数据采集
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隐患预警
过压、欠压、缺相、电流/电压不平衡报警功能
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本地报警
本地声光报警及显示,支持现场消音,设备自检功能
产品参数
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额定电压
AC 220V
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额定电流
AC 63A~2000A
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电压检测
0-400V
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电流检测
0~2000A
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剩余电流
0~1000mA
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温度检测
0℃-140℃
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报警时间
<1s、1S~60S 连续可调
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测量精度
±0.5%